Определение качества пшеницы на элеваторе - это первый шаг с которого начинается его движение по зерновому складу. На практике, это многоэтапный процесс, включающий как отбор проб, так и физические и химические методы анализа. Разберемся как происходит процесс определения качества зерна, поступающего на элеватор, на примере пшеницы и как его автоматизировать, чтобы избежать очередей на приемке зерна.
Основные этапы процесса определения качества пшеницы в лаборатории
Отбор образцов
Образцы пшеницы отбираются из каждой партии, поступающей на элеватор. Для этого используют специальные пробоотборники. Образцы должны быть репрезентативными, то есть отражать качество всей партии пшеницы.
Первичный осмотр
Визуальный осмотр на наличие примесей, цвет и запах пшеницы. Определение зараженности вредителями.
Лабораторный анализ
Проведение серии тестов для определения качества и характеристик пшеницы.
Параметры пшеницы, которые определяют в лаборатории
Влажность
Определяется с помощью гравиметрических методов или специальных влагомеров. Оптимальная влажность для хранения пшеницы составляет около 12-14%.
Засоренность
Определяется путем просеивания образца через специальные сита. Выявляются и количественно оцениваются примеси, включая части растений, другие зерновые культуры, камни и пыль.
Массовая доля белка
Определяется с помощью биохимических методов, таких как метод Кьельдаля или инфракрасная спектроскопия.
Клейковина
Содержание и качество клейковины определяются с помощью механических тестов, включающих вымывание клейковины из образца и ее растяжение.
Природа зерна
Определение натуры зерна (масса 1 литра зерна) с помощью натурных весов. Чем больше натура, тем лучше зерно считается.
Зерновая пленка и другие дефекты
Определение наличия зерновой пленки, проросших зерен, битых и поврежденных зерен.
Организация процесса работы лаборатории элеватора в лаборатории элеватора
Прием и регистрация партий. Каждая партия пшеницы регистрируется в системе управления элеватором. Присваивается уникальный идентификационный номер для дальнейшего отслеживания.
Хранение образцов. Отобранные образцы хранятся в специальных условиях до завершения анализа.
Обработка и анализ. Лабораторный анализ проводится квалифицированным персоналом. Результаты анализа заносятся в базу данных.
Оценка качества и принятие решения. На основе полученных данных принимается решение о пригодности пшеницы для хранения или продажи. Соответствие образцов стандартам определяет дальнейшую судьбу партии.
Внедрение автоматизированных систем в лаборатории элеватора
Всем кто сталкивался с работой элеватора знакома ситуация очередей на весовой и в лаборатории. Чтобы избежать очередей в лабораторию элеватора, она должна быть автоматизирована и работать по лучшим практикам с использованием современного оборудования и программного обеспечения.
Вот некоторые из рекомендаций, которые помогут избежать очередей в лабораторию элеватора.
Автоматизированные пробоотборники. Использование автоматических пробоотборников позволяет быстро и точно отбирать образцы из партий зерна, уменьшая время ожидания на начальном этапе.
Системы сканирования и идентификации. Внедрение систем сканирования QR-кодов или RFID-тегов для идентификации и отслеживания партий зерна. Это позволяет автоматически регистрировать и передавать данные в лабораторию, что значительно снижает время обработки.
Автоматизированные анализаторы качества. Использование современных автоматических приборов для анализа влажности, засоренности, белка, клейковины и других параметров. Такие приборы могут работать непрерывно и быстро обрабатывать большие объемы образцов, что сокращает время ожидания.
Интеграция систем управления данными (LIMS). Лабораторные информационно-управленческие системы (LIMS) позволяют автоматически собирать, обрабатывать и хранить данные анализов. Это снижает количество ручной работы и минимизирует человеческие ошибки.
Оптимизация рабочих процессов ПТЛ
Предварительное планирование и расписание. Использование программного обеспечения для планирования приема и анализа образцов. Это позволяет избежать пиковых нагрузок и равномерно распределять работу в течение дня.
Виртуальные очереди и мобильные приложения. Внедрение системы электронной очереди с возможностью записи через мобильное приложение или веб-платформу. Клиенты могут записываться на удобное время, что снижает нагрузку на лабораторию и время ожидания.
Повышение квалификации персонала
Обучение и сертификация. Регулярное обучение персонала для работы с новыми автоматизированными системами и приборами. Это повышает эффективность работы и сокращает время, необходимое для обработки образцов.
Обратная связь и анализ и анализ
Мониторинг и анализ эффективности. Использование систем мониторинга для анализа эффективности работы лаборатории и выявления узких мест. Регулярный анализ данных позволяет оптимизировать процессы и внедрять необходимые изменения.
Внедрение этих мероприятий позволит значительно сократить очереди в лаборатории элеватора, повысить эффективность работы и улучшить общее качество обработки зерна.
